D. KNOWLEDGE HERITAGE × AI
老師傅 AI 傳承
把現場師傅腦袋裡 SOP 沒寫的東西——判斷、手感、訣竅——萃取成 AI agent、數位 SOP 與 S-OJT 培訓體系，技能不再隨人退休而流失。
WHY
台灣製造業最沉默的危機：老師傅退休、技能斷層
50–65 歲的關鍵技師正陸續退休，他們腦袋裡那些 SOP 沒寫、寫了也不夠的判斷與手感，5 年內可能集體流失。新人靠口耳相傳要學 3 年才上手——但你的訂單不會等。
- 把隱性知識變成可查詢、可更新的數位資產
- AI agent 24 小時待命，新人遇問題立刻有人問
- S-OJT 結構化教材，培訓週期從 3 年壓到 6 個月
- 知識可累積、可改版，不再隨人離職而流失
這個服務在解什麼問題？
- 痛
「張師傅退休後，那台老機台我們就沒人會調了」—— 關鍵技師的隱性知識卡在腦袋裡。
- 痛
「SOP 都寫了，但新人還是常出錯」—— 寫得出來的是 80%，剩下 20% 的判斷與手感才是關鍵。
- 痛
「新人問問題，老師傅每次都要重講一次」—— 訓練成本由現場吸收，沒有沉澱。
- 解
訪談 → 結構化 → AI agent → S-OJT 教材， 把「人」變成「組織資產」。
WHAT WE OFFER
三大主軸：萃取 × 結構化 × 部署
從訪談老師傅到 AI agent 上線，我們把「人」變成「可查詢的數位資產」。
隱性知識萃取
結構化訪談老師傅，把「我也說不清楚但就是這樣」的判斷和手感變成可記錄的知識。
- 技能分解訪談（CTA 認知任務分析）
- 案例庫 / 異常處理紀錄
- 判斷規則萃取（決策樹）
S-OJT 體系建構
把萃取出的知識，重組為結構化的 OJT 訓練教材，新人從 3 年壓縮到 6 個月。
- 訓練教材結構化
- 技能檢核表 / 評量機制
- OJT 教導者培訓（Train the Trainer）
AI 知識庫部署
把 SOP、案例、訣竅整合進 AI agent，新人 24 小時可問，回答附出處可追溯。
- AI agent / 內部 ChatGPT 部署
- 知識庫整合（含 SOP / 案例 / 影片）
- 可持續更新機制
HOW IT WORKS
四階段執行流程
從找對師傅、訪談萃取到 AI agent 部署，全程陪跑。
階段 01：選師傅、定範圍
和工廠主管共同識別關鍵技師與最該優先傳承的工序。
階段 02：訪談 + 觀察萃取
結構化訪談 + 現場觀察，把隱性知識記錄、整理、分類。
階段 03：結構化 + 教材化
整理為 SOP / 訓練教材 / AI agent 知識庫，雙向驗證。
階段 04：部署 + 內部維運
AI 助理上線、訓練 OJT 教導者，建立後續更新機制。
WHO
什麼樣的企業適合？
- 50 人以上製造業，有資深關鍵技師
- 技師年齡偏高（50–65 歲）、面臨世代交替
- 新人培訓週期長（1–3 年才能獨立作業）
- 已有 SOP 但異常仍頻繁、新人常問同樣問題
你會得到什麼？
- 01
可查詢的 AI 知識助理
新人遇問題隨時問，回答帶出處（哪位師傅、哪個案例）。
- 02
結構化 S-OJT 訓練教材
含技能分解、訓練檢核表、評量機制，可重複使用。
- 03
可持續更新的知識庫
新案例、新異常處理可即時加入，知識愈用愈聰明。